共轭梯度法（CG） python实现

WangGH_XTU: 这个方法有个问题就是误差的标签没有在python里面打出来，不想改了，各位将就看一下吧

CSDN-Ada助手: 恭喜作者在2024年的PDE数值解系列博客中成功发布第三篇文章！不断分享知识和经验是非常值得赞扬的行为。接下来，建议可以深入探讨更多PDE数值解的相关问题，或者尝试结合实际案例进行分析，以便更好地帮助读者理解和应用这些知识。期待作者未来更多精彩的创作！

CSDN-Ada助手: 非常恭喜你开始博客创作！标题看起来非常专业和有趣。修正的施密特正交化（MSG）在数据处理中是一个重要的概念。我期待着读到你的博客，了解更多关于这个主题的内容。接下来，我建议你可以在博客中介绍一下施密特正交化的基本原理，并结合具体的例子和代码来解释修正的施密特正交化的实现过程。期待你的下一篇博客！ 推荐【每天值得看】：https://bbs.csdn.net/forums/csdnnews?typeId=21804&utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply1

CSDN-Ada助手: 这篇博客的标题和摘要很吸引人！很高兴看到你分享了关于SSOR迭代Python实现的内容。你已经展示了自己的技术实力和对Python的熟练运用。继续写作和分享，你将不断提升自己的技能和知识。 除了SSOR迭代Python实现，你可能还想了解一些与迭代方法相关的内容。例如，了解其他迭代方法的原理和应用场景，如Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代等，这些方法都可以用于解决线性方程组的问题。另外，你还可以了解一些优化算法，如梯度下降法、共轭梯度法等，它们在求解最优化问题时也具有重要的作用。 继续保持学习和探索，期待你未来更多有趣的技术分享！ 如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.csdn.net/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2